Anaxagore

Anaxagore https://lgystoic.github.io/ GPU kernel、训练性能、生成模型和城市数据的中文笔记存档。 zh-CN Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 +0000 想降到 Plus，却先修了小米通行密钥登录 https://lgystoic.github.io/notes/xiaomi-chatgpt-passkey/ https://lgystoic.github.io/notes/xiaomi-chatgpt-passkey/ Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 +0000 小米14指纹通过后，ChatGPT网页与App登录仍卡住。用日志、精确版本源码和恢复实验追查连接类型兼容问题，记录临时方法与证据边界。 Android 小米 ChatGPT Passkeys WebAuthn 82 亿美元买的不是模型而是下一代 AI 的工作负载 https://lgystoic.github.io/notes/amd-world-labs-compute/ https://lgystoic.github.io/notes/amd-world-labs-compute/ Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 +0000 AMD 签约收购 World Labs。本文从 Atlas 的自回归、扩散和空间上下文出发，拆解模型研究如何经过负载、软件、硬件与用户任务五步转换，并明确目前没有公开跨平台性能证据。 AMD World Labs Spatial Intelligence AI Compute ROCm AI 视频会拍镜头为什么还拍不好故事 https://lgystoic.github.io/notes/ai-video-shot-continuity/ https://lgystoic.github.io/notes/ai-video-shot-continuity/ Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0000 AI 视频的难题正在从生成一个漂亮镜头，变成控制许多镜头的误差。用同一个案例拆解导演、分镜、生成、场记、审片和接戏六个 Agent 怎样维护叙事意图与画面事实。 AI Video Multi-Agent Video Generation Continuity System Design 3D 打印的四十年：瓶颈换了四次位 https://lgystoic.github.io/notes/3d-printing-40-years/ https://lgystoic.github.io/notes/3d-printing-40-years/ Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0000 从 1981 年到 2026 年，3D 打印这个行业经历了四次瓶颈的换位：能不能做出来、买不买得起、会不会用、打什么。前三个基本解决了，最后一个由 AI 接管。覆盖专利到期、价格崩盘、拓竹冲击波、FDM vs 光固化双产线、Tripo vs Meshy 路线对决。 3D Printing FDM SLA Bambu Lab Tripo Meshy Tech History AI 是怎么学会捏 3D 模型的：生成式 3D 六年演进 https://lgystoic.github.io/notes/generative-3d-ai/ https://lgystoic.github.io/notes/generative-3d-ai/ Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000 从 NeRF 到 3DGS，从 SDS 到原生 mesh 生成，再到 2026 年的 flow matching：生成式 3D 这六年没有一步是拍脑袋想出来的，每一步都是被上一步的缺陷逼出来的。按缺陷驱动的顺序串起学术脉络与商业战场，附 8 张机制图与论文速查表。 3D Generation NeRF 3DGS Mesh Flow Matching 用 VLM 把家庭摄像头压成状态序列：一个看护记录系统的设计 https://lgystoic.github.io/notes/home-camera-vlm-pipeline/ https://lgystoic.github.io/notes/home-camera-vlm-pipeline/ Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 +0000 三个家用摄像头接一个视觉模型，把连续画面变成可查询的状态序列。记录其中的取舍：帧差闸门如何把模型调用压到接近零、输出格式为什么不用 JSON、状态机为什么必须忽略 unknown，以及门口那一路为什么从轮询改成边沿触发。 VLM System Design 成本优化状态机家庭自动化深圳地铁 200 米内住宅画像：南山 / 宝安 / 光明 https://lgystoic.github.io/notes/2026-08-17-metro200m-residential-profile/ https://lgystoic.github.io/notes/2026-08-17-metro200m-residential-profile/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000 对南山、宝安、光明三区地铁 200 米内 461 个地块做住宅粗筛，并深挖 120 个候选盘的户数、车位、户型、回迁房与学位风险。深圳买房地铁住宅画像教育 Ring Collectives https://lgystoic.github.io/notes/ring-collectives/ https://lgystoic.github.io/notes/ring-collectives/ Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0000 Interactive visual explanation of ring all-reduce, reduce-scatter, all-gather, all-to-all, and NCCL bus bandwidth factors. NCCL Distributed Training GPU Collectives 深圳离地铁站直线 200 米内的小区全清单 https://lgystoic.github.io/notes/2026-08-10-shenzhen-metro-200m/ https://lgystoic.github.io/notes/2026-08-10-shenzhen-metro-200m/ Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000 用 OSM 数据穷举深圳地铁出入口 200 米内的小区清单，覆盖 1150 个地块、261 个站点，并提供分区 CSV/JSON 下载。深圳地铁住房 OpenStreetMap SwiGLU MLP 的前向原理、反向链条与优化思路 https://lgystoic.github.io/notes/swiglu-mlp-forward-backward-optimization/ https://lgystoic.github.io/notes/swiglu-mlp-forward-backward-optimization/ Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000 从前向 shape 到反向 4 个 GEMM + 1 组逐元素，解释 dout 不落 HBM 的 CuTe 融合优化。 SwiGLU MLP CUDA B200 CuTe SwiGLU MLP Drop-H 技术报告 https://lgystoic.github.io/notes/swiglu-mlp-drop-h/ https://lgystoic.github.io/notes/swiglu-mlp-drop-h/ Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000 B200 上 SwiGLU MLP drop-h 方案的公式、实现、性能与显存取舍。 GPU Triton SwiGLU MLP B200 PyTorch Autograd 学习笔记 https://lgystoic.github.io/notes/pytorch-autograd-notes/ https://lgystoic.github.io/notes/pytorch-autograd-notes/ Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000 从 Tensor 底层结构到 grad_fn、saved tensors、version counter、no_grad、inference_mode 和自定义 Function 的 autograd 知识地图。 PyTorch Autograd Deep Learning Notes Kernel Design Agents：KernelWiki 与 ncu-report-skill 拆解 https://lgystoic.github.io/notes/kernel-design-agents-skills/ https://lgystoic.github.io/notes/kernel-design-agents-skills/ Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000 拆解 KDA 仓库中 KernelWiki 知识库和 ncu-report-skill profiling 工作流，整理它们如何服务 agentic kernel 优化循环。 CUDA Blackwell KernelWiki Nsight Compute Fused SwiGLU Wide Packed Save-Factors https://lgystoic.github.io/notes/swiglu-packed-save-factors/ https://lgystoic.github.io/notes/swiglu-packed-save-factors/ Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000 B200 上 packed W1 + save-factors SwiGLU 融合实现笔记，覆盖 pack layout、CTA tile、forward/backward 数据流和显存收益。 Triton SwiGLU Blackwell CUDA 从噪声到数据：Flow Matching 与扩散模型中文地图 https://lgystoic.github.io/notes/mit-6s184-flow-diffusion/ https://lgystoic.github.io/notes/mit-6s184-flow-diffusion/ Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000 基于 MIT 6.S184 讲义整理，覆盖生成即采样、ODE/SDE、Flow Matching、Score Matching、Classifier-Free Guidance、潜空间生成器和离散扩散语言模型。 Flow Matching Diffusion SDE CFG